AutoClusters 聚类分组：把几百个匹配自动分成家族线

解决什么问题

匹配人数上百后，「谁是谁家的」变成工程问题。聚类分组（AutoClusters）自动做这件事：分析你所有匹配彼此之间的共享关系，把「互相也匹配」的人聚成一簇——每一簇基本对应你的一条家族线（比如外公家、祖母家）。

原理一句话：同一祖先传下来的后代，彼此之间也会共享 DNA；这种「抱团」结构被算法抓出来画成矩阵。

逐步操作

1. 在 DNA 工具页找到聚类工具卡片，选择要分析的试剂盒，点生成；
2. 等待计算（人多时较久，跑一次管几个月）；
3. 看结果：矩阵图里色块聚成若干集群，每簇列出成员名单；
4. 给每簇人工命名：按簇内姓氏、已知匹配、地区线索判断这条线是你家的哪一支。

命名一簇的线索从哪来

• 簇内有人挂了树 → 看他们树的共同姓氏与地点（树的使用见 亲属匹配列表怎么筛）；
• 簇内有你已确认的亲戚 → 整簇的归属由锚点定下；
• 簇内成员高度集中于某地 → 结合家族迁徙史对号。

与其他工具的配合节奏

推荐的消化顺序：

1. 先聚类拿到全局分块（本页）；
2. 每簇内挑 1–2 位高亲缘匹配精查，用 染色体浏览器 验证共段位置；
3. 集群边界模糊的疑难簇，交给 关系理论 猜具体路径；
4. 簇内有响应的亲戚，按 邀请家人加入家庭站 的思路拉进协作。

两个注意

• 聚类基于当时快照，新匹配进来后重新生成即可，旧集群可作历史参考；
• 极端近亲婚配背景的家族，簇的边界会糊，结论保守些。

聚类是「分块器」不是「关系断言器」：它告诉你这些人是一条线，不告诉你具体隔几代——那一步交给树与档案。生成时机与集群数量可能随版本调整，以官方最新版为准。