Photo Tagger 人脸打标：几百张照片一次归到人头上

解决什么问题

家史用户拍照十年，照片库里「同一个人散落几百张、全都没标」是常态。逐张手动标记要人到崩溃。人脸打标（Photo Tagger）用面部识别把照片库里疑似同一人的面孔聚成一组，你核对无误后一键全标。

它和人物卡片的关系：标记是把照片挂到 人物卡片 名下的动作——标完的照片会出现在对应人物页面，树的影像层就齐了。

逐步操作

1. 前提：照片已上传到站内，上传方法见 给人物挂照片与人生故事；
2. 打开照片打标工具，系统扫描全库，按面孔聚类；
3. 每组展示该面孔在不同照片里的样子，逐组核对：确认是同一人，选择对应的人物卡片；
4. 一键标记整组；个别误分的脸手动补标或移除。

两个实用特性

• 跨龄识别：算法能对上一个人从童年到老年的变化，连胡须有无这类变化也能容忍——这正是手动标记最容易漏的；
• 越用越准：照片传得越多、标记越多，聚类建议越省心。

核对纪律

自动聚类只是「建议」，三处最常出错的场景要慢下来核对：

1. 亲缘相近的脸：父子、母女年轻时极易混淆，借助照片年代与场景判断；
2. 多人合影里的相似面孔：确认组内每张都是同一人再一键标记；
3. 标记完成后抽查：打开两位相似人物的页面，看照片有没有挂错串门。

标错的照片会连带污染下游：按人名搜照片、做 图表与海报 时错图上墙。标错改起来不难，但要趁早。

与扫描流水线的配合

大批量场景的最优路径：实体相册先用 相册扫描 App 批量数字化 → 传到照片库 → 本工具聚类打标 → 重点照片再送 人脸增强。工具入口与额度细节见 老照片工具总览。